Comparar rotación y absentismo entre centros: el gráfico de embudo

Para comparar la rotación entre centros no ordenes las tasas de mayor a menor. Ponlas en un gráfico de embudo: cada centro frente a su plantilla, con los límites entre los que puede moverse solo por azar. Los que salen del embudo merecen que mires dentro. Los que encabezan el ranking sin salir de él, casi nunca.

La herramienta dibuja el embudo con tus datos, de 3 a 80 hoteles, plantas o delegaciones, para la rotación y para el absentismo. Viene cargada con una cadena de 12 hoteles inventada. Puedes cargar un grupo de 9 plantas o pegar tu tabla de Excel.

¿Por qué engaña el ranking de rotación por centro?

Porque mezcla dos cosas: lo que pasa en cada centro y su tamaño. En un hotel de 38 personas cada baja suma 2,6 puntos de rotación. En una planta de 1.450, 0,07. Tres bajas de más, una mala racha cualquiera, suben el hotel ocho puntos y no mueven la planta. Por eso los centros pequeños tienden a ocupar los dos extremos del ranking y los grandes se quedan en medio.

Howard Wainer lo comprobó con los 1.662 colegios públicos de Pensilvania con notas de lectura de 5.º curso: de los 50 con mejores notas, seis estaban entre el 3 % más pequeño, cuatro veces más de lo esperable, y de los 50 con peores notas, nueve estaban entre los 50 más pequeños (Wainer, 2007, American Scientist).

Después llega la regresión a la media. Parte de lo extremo de un resultado es una racha de suerte, y al año siguiente tiende a acercarse a lo normal (Spiegelhalter, 2005, Quality and Safety in Health Care). El centro pequeño que encabezó el ranking mejora solo y el plan que le pusieron se lleva el mérito. Spiegelhalter recomienda el gráfico de embudo para comparar hospitales y otras instituciones precisamente porque evita ordenarlos en clasificaciones falsas (Spiegelhalter, 2005, Statistics in Medicine).

¿Cómo se lee un gráfico de embudo?

Cada punto es un centro: su plantilla en horizontal y su tasa en vertical. La línea recta es la tasa del grupo, todas las bajas entre toda la plantilla. Las curvas de dentro marcan el aviso y las de fuera, la alarma. El embudo se estrecha a la derecha porque en un centro grande el azar mueve poco la tasa.

Dos advertencias del propio Spiegelhalter. Con muchos centros, alguno saldrá por casualidad: con 40 esperarías dos en aviso sin que pase nada. Y cruzar una línea no dice si un centro está bien o mal gestionado, sino que merece la pena averiguar por qué es distinto (Spiegelhalter, 2005). No lo confundas con el embudo de ventas ni con el de los metaanálisis.

Ejemplo resuelto: una cadena de 12 hoteles

Seis hoteles vacacionales y seis urbanos, un año de bajas voluntarias sobre la plantilla media de los doce meses. Los datos son inventados: los que trae la herramienta al abrirla. Suman 259 bajas sobre 1.352 personas: una rotación voluntaria del grupo del 19,2 %.

El ranking pone arriba a Costa Norte, con un 32,1 %, y justo detrás a Ría Chica, con un 31,6 %. Parecen el mismo problema. No lo son. Costa Norte tiene 212 personas y 68 bajas, cuando con la tasa del grupo esperarías 41: sale por encima de la alarma. Ría Chica tiene 38 personas; con ese tamaño, el aviso no salta hasta el 33,1 % y queda dentro de lo esperable. Su margen probable va del 16,3 % al 55,2 %: con 12 bajas no se sabe mucho más.

Por abajo salen 4 hoteles, todos urbanos. Y la herramienta avisa de que la variación entre hoteles es 2,2 veces la que daría la casualidad. La razón está a la vista: los vacacionales rotan un 24,6 % y los urbanos un 12,0 %. Comparar un hotel de costa con uno de ciudad es medir la temporada, no la gestión.

Con el filtro «Solo Vacacional», Costa Norte sigue fuera, ahora como aviso: 32,1 % frente a un límite de aviso del 31,2 %, 16 bajas más de las que tendría con la tasa de sus iguales. Con «Solo Urbano» no sale ninguno, y el primero del ranking urbano, Estación, con 18,8 % y 48 personas, está dentro. Si en lugar de filtrar activas el ajuste por la variación entre centros, el resultado coincide: Costa Norte se queda en aviso y los urbanos vuelven al embudo.

Ejemplo resuelto: un grupo industrial de 9 plantas

Cinco plantas de envasado y cuatro de proceso, 4.810 personas en total y un año de bajas voluntarias. La rotación del grupo es del 8,1 %. Encabeza el ranking Cerro, la planta más pequeña, con 120 personas y un 11,7 %. Segunda va Norte, la más grande, con 1.450 personas y un 11,4 %.

El embudo les da la vuelta. Cerro está dentro: en una planta de su tamaño cada baja suma 0,8 puntos y el aviso no salta hasta el 13,2 %. Norte es la única que sale, y por encima de la alarma: 165 bajas donde esperarías 117, 48 de más. Con 1.450 personas, esa diferencia no es una racha.

La herramienta marca más variación entre plantas de la que da la casualidad (4,2 veces), pero con nueve no ensancha los límites: un solo centro raro bastaría para taparse a sí mismo. Sin Norte, la variación de las otras ocho es 1,6 veces la normal, y con ocho plantas eso no se distingue de la suerte. Si comparas solo las de envasado, Norte queda justo por encima del aviso (11,4 % frente a 11,3 %), pero pesa la mitad de esa plantilla y el embudo la compara casi consigo misma.

En el absentismo, Ribera tiene la tasa de IT más alta, un 7,9 % frente al 5,7 % del grupo, con bajas largas: 280 horas por proceso de media. Monte está en la media de horas, un 5,8 %, pero tiene 92 procesos por cada 100 personas, y en el embudo de frecuencia sale por encima de la alarma. Son dos problemas distintos: en Ribera conviene mirar los puestos y cómo vuelve la gente; en Monte, la carga del día a día, los turnos y los mandos.

¿Se puede comparar el absentismo por centro con un embudo?

La tasa de horas, no. El embudo necesita saber cuánto varía la tasa de un centro por casualidad, y eso exige contar sucesos sueltos. Las horas de baja no lo son: una incapacidad temporal de tres meses son cientos de horas que llegan juntas. Contadas como horas sueltas, los límites salen estrechísimos y casi todos los centros quedan fuera. Por eso la herramienta muestra la tasa de IT de cada centro sin límites, junto a la del grupo y la del sector.

La referencia del sector sale del INE, con la misma definición: horas de IT entre horas pactadas, contando dentro de las pactadas las vacaciones y los festivos. En los cuatro últimos trimestres publicados (del 3.er trimestre de 2025 al 2.º trimestre de 2026), la incapacidad temporal se llevó el 5,6 % de las horas pactadas en la industria manufacturera y el 5,6 % en la hostelería (INE, Encuesta Trimestral de Coste Laboral, tabla 6045, cálculo de Beetrics). Cómo calcular bien tu tasa lo tienes en la calculadora de absentismo.

Lo que sí admite embudo es la frecuencia, los procesos de IT por cada 100 personas, porque un proceso es un recuento. Como la misma persona puede encadenar varios, la variación sale inflada; la herramienta lo detecta y te avisa.

¿Qué hacer con un centro fuera del embudo?

1. Revisa los datos antes que el centro. Que todos cuenten igual las bajas: sin traslados entre centros del grupo, sin el fin de temporada de los fijos discontinuos y con la misma plantilla media. A veces, un centro en alarma es solo una hoja de cálculo que cuenta distinto.
2. Mira si se repite. Un periodo fuera puede ser una mala racha. Dos seguidos, con los últimos doce meses, ya no. Guarda el CSV de cada trimestre.
3. Baja a departamentos y turnos. Casi nunca rota todo el centro. Suele ser un departamento, un turno o un mando. La calculadora del índice de rotación compara los departamentos de un centro entre sí.
4. No lo conviertas en una nota para su director. El embudo señala dónde mirar, no a quién culpar. Si se usa para premiar o castigar, lo primero que mejora es la forma de contar las bajas.
5. Pregunta a la gente del centro antes de que se vaya. La entrevista de salida llega tarde. Una encuesta de clima por departamento te dice por qué se va la gente mientras sigue ahí.

Ese último paso es el que hace Beetrics. El embudo te dice en qué centro mirar. La encuesta de clima de Beetrics, de 6 a 8 minutos por persona y con la red real de colaboración, te dice qué equipos de ese centro son focos de burnout, a quién no puedes perder y qué hacer para evitarlo. También te entrega la comparativa entre centros y el coste de la rotación en euros. Lo contamos en clima laboral en empresas con varios centros. Para llevarlo al comité, tienes la plantilla de informe para el comité de dirección y el cuadro de mando de personas para el comité, con la fórmula de cada indicador para que todos los centros cuenten igual.

Límites de la herramienta

• Un solo periodo. Un aviso puede ser azar. Dos o tres periodos pesan más que cualquier punto.
• El grupo incluye al propio centro. Si un centro pesa más de un tercio de la plantilla, el embudo lo juzga casi contra sí mismo. La herramienta lo avisa.
• Supone bajas independientes. Si un equipo entero se va detrás de su jefe, es una sola decisión. Eso aparece como variación de más entre centros.
• No ajusta por perfil. Edad, contrato, temporada o mercado local cambian la rotación. El único ajuste es el filtro por tipo.
• El ajuste por variación entre centros pide diez o más. Con menos, la estimación es demasiado inestable.